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养鱼是一门艺术
有人说，养鱼很简略啊！可是假如你也这样以为，那就out了。养鱼是一门艺术，比方在喂鱼时，什么时分喂，喂多少，降/升温了怎样喂？这儿面有许多的门路。在实践出产中，饲养人员常常为投喂多少困惑，喂少了鱼就会长的慢了。喂太多，饲料糟蹋就会添加，而且没有吃完的饲料在水里分化的时分还会耗费水里的氧气，并发生对鱼类有害的氨氮等有毒物质，严峻的会影响鱼类的生命和成长。此外，企业管理者也十分关怀怎样投喂能够到达效益的最大化等。而跟着水产品价格的进步，饲养户鸟枪换炮，连主动化设备和人工智能这些高科技都整上了，养鱼早现已不是咱们小时分印象中的落后局面了。你能够运用人工智能帮你打理喂鱼的作业。
听鱼说话，难！
那么在喂鱼的时分，问题来了，你咋知道你养的鱼吃没吃饱呢？而这肯定是投喂的重要依据。可是咱们怎样才干了解鱼类的胃口呢？这个是喂鱼进程中的要害一起也是难点。鱼类不会说话，或许是说话咱们听不懂，或许是鱼会宣布饥饿的信号，可是至今咱们都没有发现或许了解。都说鱼只要3s的回忆，也不会和人交流。那么怎样知道鱼今日饿不饿，胃口好不好呢？
在实践出产中，对鱼类胃口的点评首要是由喂鱼的人工调查，这种办法尽管比较直观，可是缺陷也清楚明了，每个人的经历和水平不相同，判别的规范和成果也不一致。而关于大规模的饲养场，这样的办法费时吃力，人力本钱的开支也较高。此外，还有学者经过运用肠胃丰满指数的办法来衡量鱼的胃口，行将鱼麻醉后取出并称量其肠胃内的干物质容量来量化饥饿程度。可是这种办法对鱼来说是丧命的，在实践出产中也不具有大规模推广运用的或许。因而，怎样不打扰鱼的正常成长获取其胃口是出产和研讨中迫切需求处理的实践科学问题。
饿不饿：机器视觉察言观色
经过剖析和研讨，发现尽管影响鱼类摄食的要素许多，但它们都能够经过摄食进程中的行为改变表现出来。这其实和咱们人类相似，咱们饿的时分会有许多行为上的改变，有许多这样的成语比方：饮鸩止渴，饮鸩止渴，嗷嗷待哺，饥虎扑食，等等。鱼饿的时分也会有许多行为上的改变，能够直接反映其饥饿程度。简略来说，鱼吃饱了，活动的规模和起伏就不相同了！可是，关于鱼饿不饿，仅仅一个含糊的概念，究竟怎样才是饿，怎样才是不饿呢，这就需求一个客观精确的方针来描绘鱼的饥饿程度。而这全部都能够运用人工智能技能完结。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及运用体系的一门新的技能科学。该范畴的研讨包含机器人、言语辨认、图画辨认、天然言语处理和专家体系等。人工智能从诞生以来，理论和技能日益老练，运用范畴也不断扩大。机器视觉技能是人工智能开展的一个重要分支。简略说来，机器视觉就是用机器代替人眼和大脑来做调查和判别。视觉对人很重要，人类取得消息90%以上是依托眼睛的。现在机器视觉现已能够做到许多作业，比方车牌辨认、文字辨认、刷脸付出，主动驾驶无人车，制造业的主动检测，视频监控等。首要的作业流程就是经过收集方针的图画，传送给专用的图画处理体系对图画进行处理，剖析后得到方针的形状、巨细、色彩、运动方向速度等形状信息，并辅佐以智能的算法，依据运用的场合主动做出决议计划，或许是直接操控现场的设备。机器视觉的长处十分多，因为它在收集图画的进程中不会触摸被摄方针，也不会影响或许搅扰方针的正常活动和运转。此外，机器视觉的硬件体系只需求一个摄像头和专用的处理模块，在大规模的运用时本钱优势显着，是一种非触摸式、无损的、低本钱的检测办法。
可是，尽管机器视觉技能现在在工业现场用的比较老练，可是，它还没有大规模运用于水产饲养中。这是因为水产饲养的特别性决议的，一方面摄像头和研讨目标之隔了水这一特别的介质，光的折射、反光等现象影响了运用作用；另一方面，鱼有随环境色彩的改变调全体色的习性，导致收集到的图画对比度十分低。为处理以上问题，还需求研讨水面反光的处理办法，自适应的图画对比度增强办法，到达最优的视觉作用，然后增强机器视觉在水产饲养中的运用作用。
最终，经过一系列的图画处理算法，主动分辨出每张图片那个是鱼，有多少鱼，鱼在哪里，因为鱼的活动引起了图画哪些地方发生改变等。结合接连收集的图片，能够核算每张图画中的鱼运动的快慢，方向等。然后归纳以上的鱼的方位，巨细，方向，速度等信息，结合一系列的数学算法，就能够得到点评鱼类的胃口和饥饿程度的方针。
喂多少：智能算法说了算
水产饲养投喂体系结构杂乱，传统投喂办法运用限制较大。跟着我国人工智能国家战略的提出和执行，推动人工智能与水产饲养的深度穿插跨界交融势在必行。运用智能算法，构建智能投喂决议计划办法，能够完结按鱼类的需求进行投喂。作为一种新式的处理问题的方式，智能算法十分合适运用于水产饲养体系。当一个机器或许体系嵌入了这个算法后，它就具有了人所具有的根本才能，比方调查、考虑、学习、发明等。
可是其怎样能够完结投喂量和启停的判别呢？和人类相同，人类的经历和常识是经过学习得到的，人工智能模型或许算法之所以被称为智能的，是因为这些模型能够模仿人类的知道和经历堆集进程，也需求学习，只不过是其学习后判别的规范是一致的，不会受客观要素的影响。其完结首要是首要树立练习集，通知模型什么样的行为参数输入能够得到什么样的输出，模型练习后，完结学习进程，树立了必定的规矩（即经历）。后续就能够完结对输入行为参数的判别，主动输出操控指令（持续或许中止投喂），就完结了按鱼类胃口的智能投喂决议计划，进而替代了以往靠简略选取阈值判别投喂。人工智能技能的呈现使得喂鱼这项单调的操作发生了巨大改变，它能代替人来决议什么时间开端和中止喂养。
好不好？数据来说话
在其研讨中，其水平现已处于国内外领先水平，并取得了许多技能层面上的立异。初次提出了根据鱼类行为方针的智能投喂办法，是对原先人工判别的一个重大突破。实验成果也标明，其能够极大节约饲料。更重要的是，假如任由节约的这部分饲料在水里分化，势必会污染环境。
实验成果也标明，在确保鱼类正常成长的前提下，鱼类的饲料转化率大大进步，能够节约饲料的本钱。更重要的是，假如任由节约的这部分饲料在水里分化，势必会污染水质，有用的改进了水质。而且因为投喂的合理，鱼不会呈现饥一顿饱一顿的状况，福利水平也进步了，鱼肉质量天然就会更好。经济效益天然就进步了。而根据人工智能的办法只需求一个摄像头和一系列的软件算法，而且在运用时，只需在初期设定和调试参数，后续能够做到无人值守，能够下降人工的本钱，具有大规模推广运用的潜力。
可是到现在，办法还只在一种鱼身上进行了测验。下一步，将持续完善其研讨成果，经过在更多种类的鱼，更多的饲养形式（比方网箱，池塘等）上实验，进步办法的作用。并推动其在工业化中的运用，真正为工业开展处理实践问题，咱们对其远景充满信心。
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