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2022女网名干净（2022女网名干净抖音）
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2022简单昵称大全女，2022女孩名字好听 提起2022简单昵称大全女，大家都知道，有人问2022简单昵称大全女，另外，还有人想问女生昵称大全简短，你知道这是怎么回事？其实谁有奶粉行业的分析报告和市场数据分析，下面就一起来看看2022女孩名字好听，希望能够帮助到大家！ 1、女生昵称大全简短 答：1、野味少女心 2、无定 3、惟爱myself 4、洎ㄨ扰庸人 5、⌒黎秋lq 6、喜欢感情々 7、尝ぐ醉 8、雪云飘 9、春秋不做梦℃ 10、→莲声 11、雷′克斯 12、天ぐ下太平 13、走路带风的帅界扛把子 14、提树下叶撕阳。 15、落笔映惆… 2、谁有奶粉行业的分析报告和市场数据分析 、引言 主成分分析和因子分析在经济统计综合评价中是两个常被使用的统计分析 。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍，但SPSS并未像SAS一样，将主成分分析与因子分析作为两个独立的 并列处理[注:主成分分析与因子分析二者是又有着区别与联系，最主要的不同在于它们的数学模型的构建上，具体区别请见参考文献2]，而是根据二者之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中，这样虽然简化了分析程序，却为主成分分析的计算带来不便。且国内许多SPSS教程并没有详细讲解如果应用SPSS进行主成分分析，如何使用SPSS对主成分分析进行计算呢?为使读者能够正确使用SPSS软件进行主成分分析，本文将通过一个实例来详细介绍如何用SPSS做主成分分析。接下来先简单介绍主成分分析原理与模型，以便读者对主成分分析有个大致的了解。 二、主成分分析原理和模型[1] (一)主分成分析原理 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标)，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的就是用F1(选取的之一个线性组合，即之一个综合指标)的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差更大的，故称F1为之一主成分。如果之一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。 (二)主成分分析数学模型 F2=a12ZX1+a22ZX2……+ap2ZXp …… Fp=a1mZX1+a2mZX2+……+apmZXp 其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X的协方差阵∑的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注:本文指的数据标准化是指Z标准化]。 A=(aij)p×m=(a1,a2,…am,)，Rai=λiai，R为相关系数矩阵，λi、ai是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。 进行主成分分析主要步骤如下: 1. 指标数据标准化(SPSS软件自动执行); 2. 指标之间的相关性判定; 3. 确定主成分个数m; 4. 主成分Fi表达式; 5. 主成分Fi命名; 主成分与综合主成分(评价)值。 三、对沿海10个省市经济综合指标进行主成分分析 (一)指标选取原则 本文所选取的数据来自《中国统计年鉴2003》中2002年的统计数据,在沿海10省市经济状况主要指标体系中选取了10个指标: X1–GDP X2–人均GDP X3–农业增加值 X4–工业增加值 X5–第三产业增加值 X6–固定资产投资 X7–基本建设投资 X8–国内生产总值占全国比重(%) X9–海关出口总额 X10–地方财政收入 图表 1 沿海10个省市经济数据 地区 GDP 人均GDP 农业增加值 工业增加值 第三产业增加值 固定资产投资 基本建设投资 消费品零售总额 海关出口总额 地方财政收入 辽宁 5458.2 .3 1376.2 2258.4 1315.9 529 2258.4 123.7 399.7 山东 1390 3502.5 3851 2288.7 1070.7 3181.9 211.1 610.2 河北 6076.6 9047 950.2 1406.7 2092.6 1161.6 597.1 1968.3 45.9 302.3 天津 2022.6 83.9 822.8 960 703.7 361.9 941.4 115.7 171.8 江苏 1122.6 3536.3 3967.2 2320 1141.3 3215.8 384.7 643.7 上海 5408.8 86.2 2196.2 2755.8 1970.2 779.3 2035.2 320.5 709 浙江 7670 680 2356.5 3065 2296.6 1180.6 2877.5 294.2 566.9 福建 4682 663 1047.1 1859 964.5 397.9 1663.3 173.7 272.9 广东 1023.9 4224.6 4793.6 3022.9 1275.5 5013.6 1843.7 1202 广西 2437.2 5062 591.4 367 995.7 542.2 352.7 1025.5 15.1 186.7 (二)主成分分析在SPSS中的具体操作步骤 运用SPSS统计分析软件Factor过程[2]对沿海10个省市经济综合指标进行主成分分析。具体操作步骤如下: 1. AnalyzeàData ReductionàFactor Analysis，弹出Factor Analysis对话框 2. 把X1~X10选入Variables框 3. Descriptives: Correlation Matrix框组中选中Coefficients，然后点击Continue，返回Factor Analysis对话框 4. 点击“OK” 图表 2 Factor Analyze对话框与Descriptives子对话框 SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，如需要得到标准化数据，则需调用Descriptives过程进行计算。 图表 3 相关系数矩阵 图表 4 方差分解主成分提取分析表 作者:张文霖 【发表评论】 【评论】 【大 中 小】 【推荐】 【打印】 【】 相关文章 更多 ·用户摇摆的可控要素分析 ( 6月17日 9时59分 ) ·小议行业竞争研究 ( 6月17日 9时43分 ) ·谈谈对于的理解 ( 6月3日 14时25分 ) ·浅谈厂商委托之外的调研 ( 6月2日 14时9分 ) ·市场调研之谈古论今 ( 5月20日 9时17分 ) ·调研计数据注水缘于缺乏专业尊严 ( 5月12日 15时50分 ) ·产品市场整体规模的推估及目标设定 ( 5月11日 9时9分 ) ·市场细分 理论与技术应用 ( 5月9日 9时37分 ) ·中国市场调研行业之发展浅论 ( 5月8日 14时30分 ) ·市场研究中的定性研究基础及应用介绍 ( 4月28日 9时34分 ) 我来评两句 〖查看最新评论〗 请您注意: ·遵守的各项有关法规 ·承担一切因您的行为而导致的责任 ·本网留言板有权删除其管辖留言内容 ·您在本网的留言，本网有权在网站内转载或引用 ·参与本留言即表明您已经阅读并接受上述条款 昵称:匿名 最新收费报告 ·2005-2006年中国饮水机市场年度报告 ·2005年中国抗肿瘤药物市场研究报告 ·2005年中国眼科用药市场研究报告 ·2005年中国洋参类产品市场研究报告 ·2005年我国心血管用药市场研究报告 ·2005年中国跌打药油市场研究报告 ·2005年妇科类/补血产品研究报告 ·2005-2006年中国果蔬饮料市场行业报告 ·2005-2006年中国水成品市场行业报告 ·2005-2006年中国液态奶市场行业报告 深度分析 ·全球媒体分类向 的变流 ·我国婴幼儿奶粉市场竞争调查分析 ·9月厨房电器平面媒体区域投放分析 ·浅谈东北地区农村火灾现状与防控对策 ·营销如何借助用户人际渠道 ·2004年汽车用品渠销商市场分析 ·我国传统媒体与新媒体比较分析(上) ·我国印前印后设备市场进出口分析 ·漫谈我国乳业市场竞争格局的状况 ·智能建筑系统中暖通制冷与安防的关连 网首页 > 行业研究 > 调研须知 主成分分析在SPSS中的操作应用(下) 网 2005年11月30日9时47分 信息来源:网行业研究频道 网友评论 3 条 进入 图表 5 初始因子载荷矩阵 从图表3可知GDP与工业增加值，第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显著的关系，与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强，证明他们存在信息上的重叠。 主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分。注:特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大，因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。通过图表4(方差分解主成分提取分析)可知，提取2个主成分，即m=2，从图表5(初始因子载荷矩阵)可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在之一主成分上有较高载荷，说明之一主成分基本反映了这些指标的信息;人均GDP和农业增加值指标在第二主成分上有较高载荷，说明第二主成分基本反映了人均GDP和农业增加值两个指标的信息。所以提取两个主成分是可以基本反映全部指标的信息，所以决定用两个新变量来代替原来的十个变量。但这两个新变量的表达还不能从输出窗直接得到，因为“Component Matrix”是指初始因子载荷矩阵，每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数。 用图表5(主成分载荷矩阵)中的数据除以主成分相对应的特征值方根便得到两个主成分中每个指标所对应的系数[2]。将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入(可用复制粘贴的 )到数据编辑窗口(为变量B1、B2)，然后利用“TransformàCompute Variable”，在Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(7.22)” [注:第二主成分SQR后的括号中填1.235]，即可得到特征向量A1(见图表6)。同理，可得到特征向量A2。将得到的特征向量与标准化后的数据相乘，然后就可以得出主成分表达式[注:因本例只是为了说明如何在SPSS进行主成分分析，故在此不对提取的主成分进行命名，有兴趣的读者可自行命名]: F1=0.353ZX1+0.042ZX2-0.041ZX3+0.364ZX4+0.367ZX5+0.366ZX6+0.352ZX7+0.364ZX8+0.298ZX9+0.355ZX10 F2=0.175ZX1-0.741ZX2+0.609ZX3-0.004ZX4+0.063ZX5-0.061ZX6-0.022ZX7+0.158ZX8-0.046ZX9-0.115ZX10 图表 6 Compute Variable对话框 前文提到SPSS会自动对数据进行标准化，但不会直接给出，需要我们自己另外算，我们可以通过AnalyzeàDescriptive Statisticsà Descriptives对话框来实现:弹出Descriptives对话框后，把X1~X10选入Variables框，在Save standardized values as variables前的方框打上钩，点击“OK”，经标准化的数据会自动填入数据窗，并以Z开头命名。 图表 7 Descriptives对话框 以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型: 即可得到主成分综合模型: F=0.327ZX1-0.072ZX2+0.054ZX3+0.310ZX4+0.323ZX5+0.304ZX6 +0.297ZX7+0.334ZX8+0.248ZX9+0.286ZX10 根据主成分综合模型即可计算综合主成分值，并对其按综合主成分值进行排序，即可对各地区进行综合评价比较，结果见图表8。 图表 8 综合主成分值 城市 之一主成分F1 排名 第二主成分F2 排名 综合主成分F 排名 广东 5.23 1 0.11 6 4.48 1 江苏 2.25 2 0.23 5 1.96 2 山东 1.96 3 0.50 2 1.75 3 浙江 1.16 4 -0.19 8 0.96 4 上海 0.30 5 -2.36 10 -0.09 5 辽宁 -1.24 6 1.96 1 -0.78 6 河北 -1.35 7 0.41 4 -1.10 7 福建 -1.97 8 -0.07 7 -1.70 8 天津 -3.04 9 -1.01 9 -2.74 9 广西 -3.29 10 0.41 3 -2.75 10 对得出的综合主成分(评价)值，我们可用实际结果、经验与原始数据做聚类分析进行检验，对有争议的结果，可用原始数据做判别分析解决争议，具体评价与检验本文不做论述，如读者有兴趣可自行进行检验论述。 四、小结 本文旨在阐述如何利用SPSS软件进行正确的主成分分析，使读者能正确使用SPSS进行主成分分析，以解决实际问题;避免出现读者因子分析与主成分分析混用的情况，并希望今后的相关教科书能够说明清楚主成分分析在SPSS中的操作。 参考文献 [1] 于秀林，任雪松.多元统计分析[M].:中国统计出版社，1999.8.P154 [2] 明，张文霖.主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS软件[J].统计研究2005(3). 作者:张文霖 【发表评论】 【评论】 【大 中 小】 【推荐】 【打印】 【】 相关文章 更多 ·主成分分析在SPSS中的操作应用(上) ( 11月30日 9时46分 ) ·用户摇摆的可控要素分析 ( 6月17日 9时59分 ) ·小议行业竞争研究 ( 6月17日 9时43分 ) ·谈谈对于的理解 ( 6月3日 14时25分 ) ·浅谈厂商委托之外的调研 ( 6月2日 14时9分 ) ·市场调研之谈古论今 ( 5月20日 9时17分 ) ·调研计数据注水缘于缺乏专业尊严 ( 5月12日 15时50分 ) ·产品市场整体规模的推估及目标设定 ( 5月11日 9时9分 ) ·市场细分 理论与技术应用 ( 5月9日 9时37分 ) ·中国市场调研行业之发展浅论 ( 5月8日 14时30分 ) 我来评两句 〖查看最新评论〗 请您注意: ·遵守的各项有关法规 ·承担一切因您的行为而导致的责任 ·本网留言板有权删除其管辖留言内容 ·您在本网的留言，本网有权在网站内转载或引用 ·参与本留言即表明您已经阅读并接受上述条款 昵称:匿名 最新收费报告 ·2005-2006年中国饮水机市场年度报告 ·2005年中国抗肿瘤药物市场研究报告 ·2005年中国眼科用药市场研究报告 ·2005年中国洋参类产品市场研究报告 ·2005年我国心血管用药市场研究报告 ·2005年中国跌打药油市场研究报告 ·2005年妇科类/补血产品研究报告 ·2005-2006年中国果蔬饮料市场行业报告 ·2005-2006年中国水成品市场行业报告 ·2005-2006年中国液态奶市场行业报告 深度分析 ·全球媒体分类向 的变流 ·我国婴幼儿奶粉市场竞争调查分析 ·9月厨房电器平面媒体区域投放分析 ·浅谈东北地区农村火灾现状与防控对策 ·营销如何借助用户人际渠道 ·2004年汽车用品渠销商市场分析 ·我国传统媒体与新媒体比较分析(上) ·我国印前印后设备市场进出口分析 ·漫谈我国乳业市场竞争格局的状况 ·智能建筑系统中暖通制冷与安防的关连 回 3、好听，简单的女生 昵称 答：1.我等风也等你 2.捂着心脏说胃疼 3.空城只有旧梦在 4.弥猫深巷i 原谅我孤独成性心软成命 浅夏〆忆汐 逆风更适合飞翔 孤独很美 时间总在怂恿相爱的人分手 被偏爱的都有恃无恐 那一抹浅笑、隐忧伤 ぴ安之若素° 要么忍要么狠要么滚 等你到地老天… 4、女生昵称大全 答：天使的烦恼=_= 蓝色的天空 绿色的草地 栀子花开 迷茫之城 冰心雨露 奇幻漂流 幽谷百合 心心相印 lonely孤独 孤独的星星 cc猫 悠嘻猴 粉色芭蕾 月光使者 以上就是与2022女孩名字好听相关内容，是关于女生昵称大全简短的分享。看完2022简单昵称大全女后，希望这对大家有所帮助！
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